Estadístico y músico con 16 años de experiencia generando valor en distintas compañías a partir de la información.

Experto en R , en minería de datos, en analizar los datos para sacar el máximo provecho de ellos, su fuerte es predecir para que las compañías puedan anticiparse a lo que harán sus clientes y así tomar acciones pro-activas o preventivas, según el caso y no acciones reactivas.

Magíster en estadística con 7 años de experiencia en el desarrollo de modelos analíticos que apoyan la toma de decisiones estratégicas. Ha implementado distintos modelos de predicción en comportamiento de clientes, propensión de compra, control de deserción, scoring para el otorgamiento de crédito, segmentación sarlaft, entendimiento cuantitativo y perfilamiento de clientes.

Estadístico, egresado de la universidad Nacional de Colombia, su formación académica, humana y laboral se ha enfocada al análisis, desarrollo y ejecución de propuestas útiles en campo, con el fin de dar solución oportuna y eficaz a una problemática en particular con el apoyo de herramientas estadísticas.

Cuenta con amplia experiencia en métodos multivariados, modelos de predicción y segmentación con el apoyo de herramientas de minería de datos.

Ha trabajado en proyectos con el sector de las ciencias sociales, investigación de mercados, levantamiento y análisis de información de grandes bases de datos y en el sector financiero.

Es un profesional comprometido con la investigación, el liderazgo y el trabajo en equipo.

Estadística MSc con especial interés en estadística espacial, modelos estadísticos, visualización de datos y programación en lenguajes estadísticos.

Nivel avanzado en uso de R incluyendo herramientas como Shiny y Leaflet.

Estadístico, Especialista en Economía del Riesgo y la información, estudiante de Maestría en Big Data y Data Science, Diplomado en Dirección Financiera.

Experiencia en Minería de datos:
Procesamiento y Análisis de datos, Modelos Predictivos, Asociativos y Clasificación, bajo metodologías como CRISP DM y SCRUM; Manejo de SQL, herramientas ETL, análisis y modelamiento como SPSS (Certificado), MODELER (Certificado), R, Knime, Pentaho y RapidMiner; Certificado en visualización de datos, diseño de tableros de mando y seguimiento y control de KPls *BI(, sobre Qlik View y Qlik SEnce. Experiencia como director de Proyectos.

Profesional en Estadística, con experiencia en el sector financiero con tres habilidades importantes:

Conocimiento en minería de datos, trabajo en equipo y resolución de problemas a través de diferentes metodologías.

Profesional en Estadística de la Universidad Nacional y especialización en administración Financiera de la universidad catolica, con experiencia profesional de más de 10 años como estadístico y analista de información en tanto entidades públicas como privadas.

Experiencia de 4 años en análisis multivariados - Métodos de segmentación - análisis de series de tiempo - Análisis de datos funcionales- Ajustes de modelos No lineales para el desarrollo de enfermedades - Planeación y análisis de experimentos, todo con el fin de generar información confiable y robusta para fortalecer la toma decisiones. Constante actualización en el manejo y análisis de datos por medio de diferentes software y técnicas que ayuden a la obtención de resultados confiables. Experiencia en análisis de datos espaciales y en el manejo de software GIS.

Experiencia en la realización de capacitaciones de personal técnico y profesional en estadística descriptiva, diseños de experimentos, modelos lineales generalizados, control de calidad y estadística espacial. Me he distinguido por promover un uso correcto de todas las herramientas que la estadística provee para el análisis de datos y una correcta interpretación de los resultados.

Contador público y Administrador de empresas con más de 15 años de experiencia en asesoría contable y financiera, auditoría y revisoría fiscal, asesoría tributaria y gestión administrativa.

Estadístico de la Universidad Nacional. Experiencia en el asesoramiento Estadístico de proyectos, principalmente en el área de la salud. Interés profesional y conocimientos en Bioestadística, Datos categóricos, Modelamiento Estadístico, Estadística multivariada.